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MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce中,“map”指的是映射阶段,负责将任务分解成多个子任务;而“reduce”指的是归约阶段,负责将各个子任务的结果合并起来得到最终结果
MapReduce性能测试主要关注作业执行时间、数据处理速率和资源利用率等指标。通过模拟不同数据量和计算复杂度的任务,评估系统在处理大规模数据集时的效率和稳定性。测试结果有助于优化配置和改进算法,提升整体性能。
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