MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器，假设特征之间相互独立。在MapReduce框架下实现朴素贝叶斯分类器，可以将数据分布在多个节点上并行处理，
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的简单概率分类方法。在MapReduce框架下，可通过并行计算提升处理大规模数据集的效率。Map阶段计算单词在各类别的频率，而Reduce聚合这些统计量以更新模型参数，
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