颜色知识，RGB显色系统详解（中）

所以，参照G通道，需要做的应该是把B通道的白色保留，灰色的变成黑色。那么可以用曲线工具来调整。看看这是不是简单粗暴有效？

当然，修图是门大学问，需要不断的学习和总结。但从起点上，搞明白了通道的概念，才不会每次都胡乱碰运气，将大大帮助你迈向高手之路。

6. 32位色

回到我们的问题，既然24位色对显示颜色的精度已经够用，我们为什么还需要32位色？

24位色，是RGB的信号变化精细度为2^8=256级，也就是RGB通道分别有8位数据深度。32位色，新增加的8位数据，如果分给RGB三个通道，是不是没法平分？

这也从侧面说明，新增加的这个8位的数据，其实并不是分给RGB通道的，而是分配给了一个新的通道——Alpha通道。

简单的说，Alpha通道保存的不是颜色信息，而是透明度信息。

（一般而言，了解到这一步就够了，可以直接前往下一小节。。。对Alpha通道来龙去脉感兴趣的同学请继续往下看。。。）

之前楼主也提到，Alpha通道是由匠白光大叔等人发明的。并且他们还因此被授予了1996年的奥斯卡奖（依然是科学与技术奖）。

从左至右，匠白光大叔，Tom Duff （不认识），Ed Catmull（皮克斯动画另一位创始人），Tom Porter（1998年和大叔一起再次获奖）。

看来这个Alpha通道还是很拉风的。那它到底是干嘛用、怎么用的呢？

一句话，Alpha通道，天生为特效而生！

要知道，任何一项新技术，往往都是为了解决旧技术的某一个难题而诞生的。如果能很好的解决这个难题，那么就能得到迅速的推广。

当时Ed大神正在开发一种计算机算法，具体的说，是数字图像合成相关的算法，通常用在电影特效上。比如这样的：要让乔丹跑进动画片里，和兔巴哥待在一起。。。

这涉及到两幅图像的合成，前景图A（乔丹）+背景图B（兔巴哥）。按照电影业的传统方法，两幅图的合成，需要直接修改图A和图B，从而生成新的图像C。

Ed的算法（sub-pixel hidden surface algorithm），是用隐藏图A某些像素的办法，实现图像的合成。为了给这个算法写论文，Ed用统一的前景图A和各种不同的背景图B合成来做实验，匠白光大叔呢，因为对Ed操作的计算机系统很熟悉，就在旁边给他帮忙。

按照传统的做法，每换一次图B，计算机就需要对图A和图B做合成渲染，并且这个计算是一整帧的计算。也就是说，如果是一个320×420像素的图，合成计算一次要完成的是整个320×420的数据范围。想一想四十年前的计算机，那个内存条件，那个CPU速度。。。所以这个合成办法是很慢很慢的。。。

Ed大神作为一个顶尖高手，很快意识到：这么干也太傻了！

——图A是不变的，那么图A哪些部分是透明的，哪些部分不是，也就是固定的。

所以完全可以把每个像素的透明度值（α，希腊字母，念Alpha），和这个像素的RGB信息并排放在一起，形成一个新的文件。

这样，合成渲染的计算，就可以以像素为单位来完成。计算机每读出一个图A的像素，就可以和图B的对应像素，按照αA + (1-α) B的合成公式，生成新的图C的对应像素值。

这样，新算法将使得合成渲染速度大大加快，基本可以和读取像素的速度同步。

计算机专业出身的匠白光大叔听了Ed的想法，立刻认识到，这个和RGB信息并列的透明度信息，其实就是一个新的通道。这样，新算法只需要把原来的24位色，拓展为32位色，就可以在软件上非常容易的实现。于是大叔立马响应了Ed的号召，花了一晚上就写出了新程序！新算法实现了！新概念也诞生了！

——这个增加的新通道，以αA + (1-α) B公式中的系数α命名，这就是Alpha通道的来历。RGB+Alpha，也被称为RGBA，这四个通道每一个都分配8位数据深度，就被称为32位色。