python pymongo 大量插入时候 如何保证插入可靠？？

在做少量测试的时候没有发现，当插入的数据量变大时候，
例如插入100W的数据 检查mongo中 实际只存了优艾设计网_PS问答97W+点

try: self.task_list.insert_many([{"Url": task, "Mark": 0} for task in tasks], ordered=False) except pymongo.errors.BulkWriteError: pass except Exception as e: pass

通过监控发现，会触发BulkWriteError，导致部分插入失效。
但是每个要插入的任务逐个插入时都是正确的才对。

请问下 在插入比较多数据的时候，如何才能保证数据被有效 可能的加到mongo中？