生物信息学对基因测序的意义是什么?未来生物信息数据分析,数据挖掘这一块的前景怎么样??
具体而言,生物信息学作为一门新的学科领域,它是把基因组DNA序列信息分析作为源头,在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看,生物信息学应包括这3个主要部分:⑴新算法和统计学方法研究;⑵各类数据的分析和解释;⑶研制有效利用和管理数据新工具。
_CFT0****5275 2021-10-10 19:43 优艾设计网_Photoshop百科
个人对生物信息学对数据挖掘这块的前景十分看好。
如今,测序技术的飞速发展,尤其是在医学领域的应用,以及大数据时代的到来。让我们一下子意识到若能从大数据中提取到有用的信息是多么的关键。而生物信息学就是这样一个有用的工具。它对数据的挖掘、分析以及管理,都是及其有利的。
360U2617129806 2021-10-10 19:55
刚好我最近也在看一些关于生物信息学的著作,同时也有上论坛了解过,关于生物信息学,我个人觉得对于基因测序肯定有重要意义,因为基因测序的结果仅仅是得到一些序列,而关键是对于数据的解读,而数据的解读是建立在已知的序列的基础上,而目前存在数据规模已经非常庞大,依靠传统的方法非常麻烦,而借助生物信息学可以大大缩小科学家的工作量,我个人的一些想法,仅供参考,最后套用书里面对于生物信息学的解释,说明生物信息重要性。
也提供一本书有兴趣可以阅读,我个人觉得对于没有生物学基础或者计算机基础的人,而对于生物信息学感兴趣的,可以算是入门级课本,很简单易懂。
生物信息学首先是生物科学,但是它又不优艾设计网_设计仅仅是生物科学。它往往不是致力于研究精致的算法,而是解决实际中的问题。生物信息学家是工具建立者,为了建立有用的工具,对于他们来说,对生物学问题的理解和对计算方法的理解同等重要。生物信息学算法需要涉及复杂的科学推测,这些推测以独特的方式使程序开发和数据建模变得更加复杂。
_WeCh****129673 优艾设计网_设计客 2021-10-10 19:56
生物信息学与基因测序是紧密联系的,生物信息学的目标也与基因测序交织在一起。在人类基因组测序工程完成之后,生物信息学的主要任务有:
大规模基因组测序中的信息分析;
新基因和新SNPs(单核苷酸多态性)的发现与鉴定;
完整基因组的比较研究;
大规模基因功能表达谱的分析;
生物大分子的结构模拟与药物设计;
非编码区信息结构分析;
遗传密码起源和生物进化的研究。
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