Facebook结盟IBM 一块儿做个性化营销？

个性化营销方式已经成为市场上的主流营销方式。周三，国际商用机器公司和世界最大的社交网站脸书宣布了在这一领域合作的联盟。

借助现代数据分析工具，可以根据消费群体的年龄、性别、收入、居住地等数据对消费者进行细分，而不是像过去那样笼统地进行划分。然而，小规模受众离个性化营销方式还很远。

与IBM的联盟旨在进一步走向理想化的个性化营销方法。上述两家公司的联盟旨在互补优势，在数字营销市场获得更高的利润。

IBM的数据分析业务服务于绝大多数零售商和大型消费品品牌，脸书也服务于零售商和大型消费品品牌。IBM的数据科学家做了大量的社交媒体和情感分析，但他们没有脸书那样多关于人类行为和偏好的数据。

IBM业务总经理Deepak Advani表示，“我们的客户一直在敦促我们纳入脸书数据，因为这家公司非常重要。消费者现在在脸书花了很多时间。”脸书合伙企业副总裁布雷克钱德勒说：“我们想把人们和品牌联系起来。我们两家公司的目标非常相似，我们有相当多相同的客户。”

两家公司的联盟将把IBM关于消费者购买行为、对主要电子邮件促销活动和呼叫中心的回应的数据与脸书关于用户“喜欢”、评论和投诉的数据结合起来。

然后，IBM的数据分析工具被用来帮助大品牌在脸书找到准确的受众，并与他们交流。钱德里说：“这是大规模的个性化。”分析从脸书收集的数据也将有助于营销人员在其他营销渠道更好地定位消费者。

脸书也成为了第一个加入IBM新实验室Commerce ThinkLab的合作伙伴。新实验室主要用于大型消费品牌和零售商、IBM行业专家和数据科学家以及脸书团队之间的应用研究。

与脸书的合作也是IBM最近与一系列消费科技公司合作的最新一步。此前，IBM已经与苹果、推特等公司建立了合作伙伴关系。对于IBM来说，联盟的目的是通过公司的数据商业业务获得更多的收入。对脸书来说，目标是提高广告的点击率。

个性化营销也可能带来隐私问题。不过，Chandlee表示，脸书可以通过用户的姓名和电子邮件来区分用户，但在分析用户的消费行为和偏好时，不会使用这些数据。他说，“来回使用个人数据是绝对不可能的。”