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大数据开发需要什么基础?

    想要从事大数据开发,需要有一定的基础,这时很重要的,那么大数据开发需要什么基础?接下来就来为大家介绍有关于这方面的知识。优艾设计网_PS论坛

    大数据开发需要要有一定的编程基础,包括Python、Java、Linux、Scala和R,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的。大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA,大数据可视化涉及到是WEB前端。

    大数据开发需要从各种的数据中快速提取有价值的信息,并且需要针对行为不同的用户进行有针对性的营销,可以专注于客户并进行个性化的精准营销,主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优化的结果。

    大数据开发工程师学习3-6个月比较合适,有人带时间会短一些,有条件允许建议去培训机构学习,可以从最基础的开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。要制定计划,学习一定要有个计划,要不然你只会一直懒惰,学习周期无限增长。大数据学精通了,高薪工作自然也就不用烦恼。

    大数据开发学习内容

    数据收集:分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;

    大数据技术:Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

    数据存储:分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;

    资源管理和服务协调:YARN、ZooKeeper。

    以上就是为大家介绍了大数据开发需要什么基础,希望对大家有所帮助。

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