来了！百度AI又一波论文被收录，展现落地应用与前沿科研“强大肌肉”？

AI圈又上榜了！近期，AAAI 2021大会以虚拟形式在线召开，并于会前公布了论文收录结果。作为人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的的国际顶级学术会议之一，AAAI每年都会收录全球范围内评分最顶级的学术论文。百度作为中国AI圈的种子选手，此次在AAAI 2021共有24篇优质学术论文脱颖而出被收录，广泛覆盖了计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、量子机器学习等多个领域，可谓大丰收!

在中国计算机学会的国际学术会议排名中，AAAI被列为人工智能领域的A类顶级会议，AAAI也与IJCAI、ICML和NIPS一起被视作人工智能领域的四大顶会。今年的AAAI还很受欢迎，收到了9034篇论文的投稿，只收录了1692篇，合格率为21%，含量还是很高。

百度领先的AI技术不仅出现在世界顶级会议上，而且很多技术在应用方面已经进入成熟期或着陆。例如，最近一些地区的新冠疫病反复发生，威胁大众的健康，如何迅速有效地预测病毒传播地区，成为各界关注的焦点。根据这个问题，百度发表的论文《C-Watcher:新冠肺炎高风险地区的警告框架》提出，现有非药物干预的解决方案通常需要及时、正确地选择地区进行移动限制和隔离，在地区划定中，确病例的空间分布被视为重要的指标。百度提出了一个名为C-Watcher的机器学习框架，其目的就是要在疫情来临之前，预测出这个城市每个社区的疫情感染风险情况，从而提前做出改善，或者快速地辅助大家行之有效的应对方案。依靠这种高级装备的附加，城市也更有效地进行疫情对策。除此之外，该技术还可用于智能城市建设，通过提取和分析多维城市数据，快速获得可靠的参考信息。例如，基于该技术，决策者可以根据决策时所需的相关信息，有效地提取城市运营体征的多维数据，同时完成交通、广告安全、生态环境等多方面的数据分析，从一体化、全过程方面考虑城市业务的联动和统一调度决策，与城市居民实时的城市交流和反馈对此，小编只能说这种高效复杂的问题决策辅助工具很实用，夸耀就结束了！

此外，在被收录的论文《一种基于关键点聚合网络的实时任意形态文字端到端框架》中，百度的文字识别(OCR)新技术能够用更快、更轻的模型将文字阅读方向、每个像素点字符类别等的预测信息全部获取到位，提高企业办公效率，降低运营成本。

(百度OCR技术助力泰康保险智能化升级)

目前这一技术已经搭载至百度OCR中，并与泰康保险、华夏保险等伙伴组成CP，落地在相关的业务合作中。例如，泰康保险就通过百度OCR技术，解决了医疗票据识别的痛点问题。由于保险理赔是一个严苛而复杂的过程，而且全国3万多家医院，票据各有不同，这无形中增加了理赔难度。同时也导致被保人在提交医疗发票、结算清单和影像报告单等共计40多类的单据中，时常晕头转向发生错误。泰康保险在百度OCR技术的支持下，能够迅速明确地获得自己的客户不足的票据、不足的票据等信息，大幅度减少往返效率问题，提高人工初审环节的效率，降低成本效率的效果明显，是直接感知的随着技术的升级，AI技术的未来一定能贯穿保险请求的全过程，相信有助于审查请求的全过程的全面加快！

例如，牛气冲天，业界首次融入场景图知识的视觉语言预训练模型ERNIE-ViL。在论文《ERNIE-ViL：融合场景图知识的视觉语言表示学习技术》中，百度介绍了通过一系列创新的复杂性训练，从而将机器的学习能力进一步提升到能够刻画更好跨模态语义形式，让机器与人的交互更流畅的同时也更加自然。简单来说，机器能够看透物体，对物体的属性、物体间的关系进行深度理解，在百度2020世界大会上发布的虚拟助理度晓晓就是在做这样的尝试。