激活AI产业，加速城市走向智慧化？

摘要：大力发展科技创新，城市智理全面提速

2020年，新冠疫情让城市治理遭遇了一场意外考验。在防疫抗疫过程中，数字化的普及带来了极大便利。国务院新闻办公室发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书指出，利用人工智能和大数据等新技术，中国进行疫情趋势研判，开展流行病学调查，努力找到每一个感染者、穷尽式追踪密切接触者并进行隔离。

专家指出，疫情防控和疫情防控使用了大量的AI算法，人工智能和大数据系统经过中国十几亿人口考验后，整体稳定性等得到了很好的验证。随着人工智能诊断、在线办公、现场购物、远程教育等智能场景的进入生活，人工智能和各行业也深入融合，加快城市智能化。

城市智理加速

站在十四五开局之年，北京、上海、深圳、南京、武汉等城市陆续推出新计划。北京十四五规划提出，到2025年将建成全球新型智慧城市标杆;上海则启动十四五规划市民需求调研，推动城市数字化转型，让上海成为更有温度的数字之都;深圳提出到2025年将打造具有深度学习能力的城市智能体，成为全球新型智慧城市标杆和数字中国城市典范

智慧城市正在迎来全新赛季。

AI是智能城市建设的核心

智能城市发展复杂的系统工程，涵盖政务服务、城市管理、民生服务、产业发展等各个领域。在新型城镇化快速发展的当下，人们对智慧交通、智慧物流、智慧社区等需求日益提升，各行各业也在加速数字化转型。在各领域数字化转型过程中，城市级海量数据出现，人工智能的广泛应用，对于智能化处理海量数据至关重要。

GIV@2025预测，到2025年，全球97%的大企业采用AI，企业的数据利用率将达86%，全球90%的人口将拥有个人智能终端助理，全球智能家居设备数目将会上升至200亿。

人工智能的根技术是芯片和框架，这是人工智能完整产业链的核心战略控制点和生态聚合点，但中国在关键芯片、核心部件和软件等方面仍缺乏核心技术，不同领域和不同产业链的各个环节企业深化垂直整合，基础硬件和软件的合作需求增加，带来更多挑战。此外，我国还面临着人工智能顶尖人才、复合型人才短缺、产学研用协同短缺的问题。

综上原因，造成人工智能算力稀缺且昂贵。据报道称，著名人工智能非盈利组织OpenAI花费1200万美元训练其1750亿参数的AI模型GPT-3语言模型，而GPT-2语言模型每小时训练花费则达256美元。计算能力的门槛很高，很多大学和研究机构的中小团队很难得到这个计算能力的科学研究条件。昂贵的计算能力成本也使中小企业和开发人员难以继续研究和创新更先进的人工智能算法和应用。

AI是智能城市建设的核心，去年国家明确新的基础设施范围时，信息基础设施包括以人工智能、云计算、块链等为代表的新技术基础设施、以数据中心、智能计算中心为代表的计算基础设施等。以人工智能计算中心为代表的计算基础设施不仅能为计算能力和算法提供动力引擎，还能训练复杂的先进模型，处理大量数据。

人工智能计算中心属于投资较大的信息基础设施，包括机械室基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的大规模系统工程，目前美国、德国采用政府主导模式建设。深圳正在探索政府主导、企业参与的模式。在人工智能战略和深圳双区驱动整体布局下，深圳鹏城实验室开发人工智能大科学装置鹏城云脑，以云化方案建设人工智能计算中心。在这样的框架下，鹏城云脑面向全国人工智能基础开源平台和人工智能开源开源创新生态环境，支持大湾区人工智能研究的基础地位和创新力，吸引全国人工智能资源、技术和人才。

头部企业也积极参与建设，国外谷歌、微软等互联网企业率先建立人工智能计算服务能力。国内出现了华为、寒武纪等中坚企业，AI技术在互联网和公共安全领域领先于规模应用。2018年华为首次发布人工智能战略，发布面向训练的升级910和推理的升级310人工智能芯片，为了降低行业使用阈值，发布ModelArts人工智能使用平台，支持行业全场景人工智能需求，通过华为云

人工智能计算中心推进地区产业发展和人才培养

人工智能计算中心仍然是新事物，但是推进AI计算能力普及的重要抓手，给地区产业发展带来了新的契机。