容联云发布AI Kernel 赋予企业AI应用自主建设能力？

3月15日，经过多年的技术沉淀和积累，依靠优秀的AI算法自我研究团队，容联云正式推出AI能力平台AIkernel。

AIKernel为企业和综合开发人员提供基于自我研究算法包装的NLP原子能力、全生命周期管理的自我研究平台和bot对话能力等AI服务，帮助企业和综合开发人员降低AI入门阈值，赋予AI应用开发的自主建设能力

电梯降低AI门槛，帮助企业向平台化建设转型

现在智能化发展势头很大，企业在智能化过程中往往面临许多问题。首先，AI开发是一个复合型的系统工程，需要熟悉AI和工程，熟悉技术和业务的复合型人才实现融合创新。但是，在人工智能人才供应紧张的今天，企业很难招聘和留住合适的人工智能人才。同时，算法模型的构建和训练非常复杂，计算能力要求高，技术瓶颈多，需要承担巨额开发成本。

接下来，企业传统的烟台式、项目制开发模式，成本高，难以整合，过程重复，缺乏能力沉淀，缺乏优化、协作、自动化辅助，业务响应缓慢。没有统一的数据访问渠道和统一的模式运行、监控平台，更新、维护机制，基础资源分散管理，没有充分利用，造成浪费。

第三，随着企业AI应用的增加，各系统的核心AI能力不能统一，很多宝贵的用户数据分散在不同的系统中不能再利用。客户化AI应用必须依靠制造商进行定制开发，不能满足日益增长的业务对开发敏捷性的要求。

容联云AIKernel创建更多包容、敏捷、高效的AI能力服务，降低企业AI入门门槛，帮助企业解决项目制、烟囱式AI建设存在的弊端，统一管理NLP原子能力、模型和数据资源

优艾设计网_Photoshop交流AIKernel开放的自学平台，通过在线数据集管理、模型训练、模型评价、模型发布等一体化流程。企业只需上传数据集，检查平台开放的各种算法组合，就能实现场景模型的自动训练和评价。同时，该平台已经沉淀和开放了大量通用模型和领域模型，供平台租户直接使用，降低了人工智能应用冷启动的耗时。

另外，AIKernel开放API/SDK，输出AI原子化能力。企业或者集成开发商可以通过调用容联AI原子能力灵活开发对话机器人、文本处理等智能化应用。开放NLP原子能力包含分词词性、文本纠错、中心词提取、语义相似度计算、意图识别、情感分息等能力。

中文分词与词性标注：平台将自然语言文本切分成语义合理、完整的词汇序列，并为每个词汇赋予一个词性，如：动词、名词、介词等。

意图识别：基于规则模板 深度学习算法，平台可快速解析用户意图，支持单意图和多意图识别。

　　实体识别：基于bert bilstm crf模型，实时自动抽取文本中具有特定意义的实体，如：人名、地名、机构名等。

文本纠错：自动更正文本中存在错误的字段，降低由于文本错误带来的语义解析不准或阅读障碍。

语义相似度计算:基于大量数据训练的网络模型，计算句子之间的相似度，实现高精度语义相似度的比较。

中心词提取:基于BERT多任务训练和MMR重排算法，自动提取文本核心关键词。

知识聚集类:自动聚集大量未标记的数据，实现快速创建业务场景和知识扩展。

感情分析:对文本演讲感情的积极性、消极性等进行正确的意见挖掘和趋势分析。

自动摘要:自动预测文本片段的重要信息生成文本摘要，提取文本主题。

句式识别:基于深入学习文本分类模型，支持确定句、否定句、疑问句、叹息句等。

　　数据增强：借助EDA、回译等手段，实现有限数据样本的自动扩写，帮助解决文本数据量不足或不均衡问题。

　　AI能力平台为企业数字化提供有力支撑

容联AI Kernel将企业标准化数据统一管理，方便复用和沉淀，统一的服务接口规范，支持服务动态编排组合。可视化集数据-训练-评价-发表一体化平台，支持14项训练超参设置，采用混淆矩阵4指标评价模型效果，支持自动分割评价集，训练-评价过程完全自动化，无需人工干预，评价完成邮件通知，支持多任务并行训练，集中管理历史数据/历史模型版本统一资源管理(计算资源、存储资源等)，支持资源弹性调整，合理利用资源，在避免资源浪费的同时，AI提升Kernel支持私有云、本地化配置方式。

目前，平台服务于金融、银行、保险、证券、石化、汽车等多个领域的智能营销、智能催款、智能服务、智能质量检查等应用场景。作为容联云人工智能能能力的出口之一，人工智能Kernel加快了企业人工智能开发应用创新的速度，帮助企业释放人工智能的价值，为企业数字化提供了强有力的支持。