万亿家装产业进阶新引擎—数据中台？

一、逻辑交替，中国家具产业高级时刻

一直是中国家具产业刚需、分散发展的典型行业。

一方面,行业规模在过去获得了长足的扩张窗口期,亿欧智库测算2020年中国家装市场规模达到3.54万亿元。

另一方面，业内没有百亿收入规模的龙头企业。标准化程度、产品体积、落地服务程度和技术壁垒决定了家具行业内部结构，木材、涂料、防水材料等标准化程度低、体积小、技术壁垒高的行业集中度高，家具、橱柜、家具等集中度低。

家具产业发展的背景是中国过去20年乘风破浪的房地产市场进击。

中国家具行业的两个支持基础之一是需要装修的商社数量。作为家具产业的重要基数，房地产领导着中国过去20年家具产业的原始增长。

2000年至2007年、2009年至2014年、2016年至2020年，中国商社销售面积复合增长率分别为22.9%、4.1%、3.0%，对应家具行业的快速爆炸、全面发展和成熟发展三个阶段的新住宅市场

但未来，家具行业的发动机已经从装修房间的数量转变为另一个重要参数家具消费支出。

亿欧智库《2021年中国家具行业数据中台研究报告》显示，从土地供应面积来看，目前中国年度购买土地面积自2015年以来保持在2~3亿平方米之间，住宅新开工面积、商社销售面积增长率在5%以下，全国二手住宅销售面积也在下降。

永久动机在减速、传统家具行业的重要支持已经消失。

与此相对，人均居住费用的比例逐年上升，2020年可支配收入的24.6%，2017年中国平均家具费用为15万，2020年约增加20万。

这意味着家具行业已经以住宅为中心，住宅增加家具增加的野蛮增长时代已经结束，从消费者水平分析，更好、更快、更适合确定的增长方向，这些将带来家具行业的品种、模式、渠道的重要变化。

二、以人为本时代家具发展问题

2018年以来，中国家具总产值、规模以上家庭制造业收入、主要上市公司收入三大指标复合增长率均在10%以内，平均收入增长率远小于上市公司收入增长率，行业分化加快。

同时，2016年以来，主要上市公司的平均纯利率从17.4%下降到2020年的11.5%，2017年家具制造业平均赤字企业数的复合增长率达到40%，行业利润率的拐点出现了。

疫病也加剧了这些危机，更强的分化，更低的收入增长率和利润率。除了模式的变化之外，数字化开始广泛提及，例如定制、整装、前置、多渠道和多种类型的新增长。

中国家具行业的数字化从2014年左右开始，经过ERP的简单信息化、O2O电气商务化试验，2018年进入了真正的重视阶段。

领导企业的数字化进程中，2013年至2016年基本上属于信息化、在线化等阶段，2017年以后开始进入真正的数字化营销、数字化生产、数字化管理的构筑、使用阶段，整个行业的数字化还处于初期阶段。

一方面,数字化会助力龙头公司增长,而龙头公司也会加速数字化进程,如此形成正向循环,带来集中度与数字化投入的飞轮效应。如,红星美凯龙、顾家、东方雨虹、索菲亚等数字化起步较早的企业和品牌,已看到数字化带来的隐形壁垒,在2020年半年报中均重点提及数字化驱动的战略方向。

另一方面,数字化可以有效解决家装行业的天然痛点消费者信任缺失与流量困局。家具品种多，经营者参差不齐，缺乏行业标准一直阻碍行业进一步发展的家具行业超低频消费，垂直单品流量引进的流失率高，通过客户介绍和多品种导流能力有效提高留资和转换。

定制家庭数字O2O服务需要重建订单引流、前端设计、后端订单分解、批量生产、生产入库、配送安装和售后服务流程，重建标准化，标准化高级数字化，全流程数字化后，服务效果和体验大幅提高

总体来说，目前消费者链接、设计开发、生产制造是优先环节，其中消费者连接环节的适用率、需求程度最高，是目前家具行业最主要的数字方向。

三、家具数字新引擎数据中台

根据《2021年中国家具行业数据中台研究报告》，目前消费者链接是多个家具行业主体关注的数字核心，也是最先引爆数字价值的一环。

社交渠道、网络家具平台、品牌主页、网络购物平台等在线引流渠道、建材市场、装饰城店、家庭百货商店中心等在线多渠道布局已成为家具行业消费者链接的标准。

在多触点、全球运营的环境下，头部经营者构建了CRM、DMP、CDP等系统，在整合全渠道的同时，建立了在线一体化的消费者管理系统，实现了系统的互通和数据一体化的大型卖场从数字化1.0逐渐升级到2.0，具备基本的数字化基础设施，正确推进，提高营销效率，提高用户体验

渠道供应链环节也是家具数字化的另一个重点领域，目前头部公司正在进行供应链数字化改造，主要涉及WMS、SRM、SQM、TMS等，头部定制公司的数字化效果逐渐出现，但庞大的经销商网络数字化动机弱，渠道数字化进程慢

但传统的数字路径不能满足家具行业的发展需求。

为了满足消费者更好、更快、更合适的市场趋势，家具行业需要实现全球消费者的数字化、全过程运营的数字化、全生命周期产品的数字化

在高调的疑问和沉默的支持下，数据中如何成为业务引擎？一文中，亿欧整理了数据中台的定义、发展过程和适应模型。

简而言之，数据中心是企业内支持高效构建全球数据资产、敏捷多种业务、智能服务全过程人员的新型数据智能系统，核心是数据和中心。

分解，数据代表数据中心的技术基础，其发展逻辑与决策支持系统、数据分析系统一脉相承，是Scotton和谷歌自1970年代起爆数仓市场以来的最新发展。

1990s开始,数据仓库的出现解决了数据分析的多带带负载、同一接口的两个技术基础,使得Oracle\IBM等数据库公司继续延续垄断优势,成为数据仓库的领导者,并逐渐形成数仓 OLAP BI的企业数据分析体系。

而随着2000年后互联网带来的大数据浪潮、云计算浪潮,使得传统数据库amp;数仓公司、大数据开源生态公司、云计算公司构成了现代数据服务市场,行业进入高度竞争的百家争鸣时代。

大数据体系下的数仓有了更多的延展性,传统数仓成为离线数仓,而实时数仓大大增加了数据分析的可行性和精准性,原本的单体环境工具(oracle、informatica等)也都被替换成了大数据体系内(Hadoop、Hive、Sqoop、oozie等)工具。

而云服务体系下的数仓则演变成了云基础厂商的产品线之一,如AWS的redshift、Google的Big Query、Azure的Synapse;也诞生了华尔街新宠,面向多云和云原生的Snowflake。

那么中台则是数据中台更为重要的发展理念和方法论,为了解决重复建设问题,提升公司的业务支持敏捷度,传统的烟囱式的信息架构正在向中台式架构发展。根据a股上市公司的公告提及率，2019年、2020年是中台爆炸的2年，除IT业外，制造业、金融业的提及率最高。

数据中心台通过自动化ETL、自动化BI等过程，在本来的基础上大幅度降低了系统构建的成本，在解决了系统重复建设问题的同时，能够更好地适应数据量的急剧增加用户范围的进一步扩大、数据支持的敏捷性和再利用性的需求。

随着数据中心技术的反复，其结构逐渐成熟，业务能力和范围也显着增加，以支持市场营销活动为例，数据中心能力完全满足新时代的市场营销广域数据、深度接触、敏捷的市场营销需求。

在家具行业集中度提高带来的数字投入正向循环、模优艾设计网_PS论坛式创新带来数据创新价值、互联网带来优质数据资产积累的倾向中，全球消费者数字化、全过程运营数字化、全生命周期产品数字化需求是数据中心的典型优势

四、数据中台祖先与家具领导的共进

最初提出数据中台方法论和模式的是阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴

其中,智能数据构建与管理平台Dataphin,旨在面向各行各业数据建设、管理及应用诉求,通过输出阿里巴巴集团数据中台长达十年实战沉淀的数据建设 OneData 体系(OneModel OnelD OneService)的产品、技术以及方法论,一站式提供集数据引入、规范定义、数据建模、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务的全链路智能数据构建及管理服务,助力政府机构和企业打造属于自己的标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系以驱动创新。

Quick BI 是专为云上用户量身打造数据可视化分析平台,以可视化和智能分析助力企业构建决策分析体系,加快上云数字化转型。该产品已经连续两年成为唯一入选Gartner ABI领域魔力象限的国产BI。

全球消费者运营平台Quick，Audience定位智能用户增长，实现全面洞察，实现多渠道接触的增长闭环，实现以人为中心的消费者全生命周期洞察运营。与/p>

与其他制造商相比，阿里云数据中台具有成熟完善的方法论体系、完善的产品和场景化矩阵、高效链接丰富的商业生态能力和敏捷灵活的配置方式四个特点。

阿里云数据中台基于阿里巴巴的数据应用经验和商业生态、阿里云原生技术体系，可以为家具行业新时代变革提供坚实的基础。

红星美凯龙与蚂蚁云数据中台的合作是典型的。

红星美凯龙是国内经营面积最大、百货商店数量最多、地区垄断面最广的全国家庭装饰和家具百货商店经营者。红星美凯龙从2013年开始进行信息化和数字化改造，完成了ERP、电器商、消费者管理系统、大数据中心、DSP、CRM等核心系统的构筑。

对于家具卖场行业客户成本下降、流量困境等核心问题，2018年红星美凯龙开始与蚂蚁云对接，引进数据中台产品系统。目前，红星美凯龙和阿里云数据中心已经进行了两期项目，实现了从线索管理分发平台到目前全球数据中心的转变，未来将继续推进更多场景数据能力的整合和技术应用的深化。

数据中心使红星美凯龙实现数字用户运营闭环:利用红星自身制造商的营销数据和私人域流量，对消费者的需求和内容活动进行互动，引流，以优惠券的形式邀请店铺，制作闭环。

通过数据中心系统的祝福，红星美凯龙的客户成本连续24个月下降，总客户成本下降了92%。红星数据资产实现了淘金热领域对全球市场的洞察和正确接触，帮助红星美凯龙30名天猫同城站有效降低客户成本的40%，实现了全年在线收入的300%增长。

此外，根据《2021年中国家具行业数据中台研究报告》，阿里云数据中台帮助软件家庭领导顾家、室内装饰材料领导兔子全球数字转型，取得显着效果。

在以人为本的家装产业进阶时刻,驱动行业高效发展的引擎尤为重要,阿里云数据中台的快、准、全、统、通的智能数据体系将更加契合家装市场的未来趋势。