人机大战“辩论赛”：IBM的AI选手战胜人类辩论冠军？

这个人工智能系统被称为Project的Debater，在IBM位于旧金山办公室的包装舞台上登场，该系统嵌入了6英尺高的黑色面板，拥有蓝色的动态口。这是人类辩论者Noadia和Dan的Zafrir旁边迫在眉睫的存在，站在附近的获奖台后面。

虽然机器在很多方面表现的不是很自然和绊脚石，但这个前所未有的事件让人想起了计算机如何应对优艾设计网_PS论坛非结构化的人类决策世界。

对于两次短暂的辩论，参与者必须准备4分钟的开幕词，然后是4分钟的反驳和2分钟的论证总结。开幕辩论的主题是我们应该资助太空探索，其次是我们应该扩大远程医疗的应用。

在这两场辩论中，观众们都投票赞成票给Project Debater系统，其在传达的信息量方面表现更好。尽管AI系统出现了一些失误，但观众们在第二场辩论中投票认为AI系统在说服观众立场方面，比其人类对手Zafrir更具说服力。

但值得注意的是，许多IBM员工可能一直支持他们的创作。IBM希望这项研究最终能够让更复杂的虚拟助理吸收大量不同的信息集合，帮助建立有说服力的论点，做出明智的决定，不仅仅是简单的问题和命令。ProjectDebater是IBM处理非常大型数据集的能力展示，其中包括数十个主题的数百万篇新闻报道，将论点切断成流畅的报道是计算机的挑战性任务。

机器以自信的节奏、有组织的结构发言，但缺乏语言精确度和议论清晰度。例如，在太空辩论期间，它几次重复了空间探索对经济有利的因素，使用的语言略有不同。在其他时候，AI系统以不自然的方式插入了随机语和引语。有一次，AI系统提到宇航员Scott Kelly，然后说配音，表明这部分论点是从视频记录中提取的。如果没有手势(好的，完全没有双手)或脸部表情，观众在听机器人讨论者时仍然很难保持联系和交流。

公司开发Projectdebater的辩论能力，包括数据驱动的演讲能力，在演讲中识别重要声明的听力理解和制定原则论据的能力。扩大了IBM超级计算机Watson的功能，公司正在使用它来挖掘巨大的内部数据集，包括帮助医生诊断不同类型的癌症。

这次里程碑式的辩论发生在人与机器之间多次相似的对决后，包括IBM的深蓝程序在国际象棋中打败了加里卡斯帕罗夫，谷歌的人工智能程序AlphaGo在围棋中打败了世界上最好的棋手

用语言和推理讨论是一个更复杂的游戏。国际象棋的规则很少。即使是比较复杂的围棋，我们还在谈论一个非常有限明确定义的空间。参与辩论的邓迪大学技术中心教授ChrisReed说。对于语言来说，没有那么明确。他说。关于什么样的构成转换和游戏规则，灵活性更大。

人工智能有说服力的论点，可以作为辅助人类决策的工具。

IBM研究部门主管Arvind Krishna说：我们相信人工智能具有很好的可以理解我们人类的巨大潜力。

其中一个例子可能是企业董事会的决策，其中有很多相互矛盾的观点。AI系统可以毫无情绪地倾听对话，将所有的证据和论据都考虑进去，并在必要时挑战人类的推理。这样可以提高基于证据的决策水平。Reed表示，他还会补充，同同样的系统可以用于反恐信息分析，例如确定某人是否构成威胁。

在这两种情况下，机器都不会做出决定，但会有助于讨论，并作为另一位发言者。尽管辩论看起来像是一个噱头，但Reed认为这是对人工智能极限的重要证明。

它有助于公众了解AI技术的最新状态，这意味着即将发生的机器人启示的恐慌可能会稍微缓和一些。他说。