英伟达推出人工智能计算机，耗电量仅为5瓦，可创建数百万个智能系统？

3月19日在美国加州圣何塞市举办的GPU辞职技术大会上，NVIDIA今日宣布推出Jetson的NanoTM，这是一台人工智能电脑，可以创建数百万个智能系统。

NVIDIAJetson，Nano开发者套件现已正式上市，售价99美元。Jetson，Nano的模块售价为129美元(1000个开始销售)，6个月开始发货。两款产品将通过NVIDIA的主要全球经销商销售。

这款外观小巧但功能强大的CUDA-XTM人工智能计算机为运行现代人工智能工作负荷提供了每秒10亿次浮点计算的计算性能，具有高能效，但消耗电力只有5瓦。

NVIDIA。创始人兼CEO黄仁勋在GPU技术大会上宣布推出两个版本的Jetson；Nano向开发者创始人和技术爱好者提供售价99美元的开发者套件，为希望面向大众的市场建立边缘系统的企业提供售价129美元的生产就绪模块。

JetsonNano支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可以在每个传感器上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，使开发人员能够轻松地将他们最喜欢的模型和框架整合到产品中。

Jetson Nano 现已加入 JetsonTM系列产品阵容，该系列还包括用于完全自主机器的功能强大 的 Jetson AGX XavierTM和用于边缘人工智能的 Jetson TX2。作为大型企业、创业公司和研究人员的理想选择，Jetson平台通过JetsonNano将其适用范围扩展到全球3000万创业者、开发者、发明者和学生。

NVIDIA副社长兼自主机械事业部总经理DeepuTalla说:JetsonNano使所有人更容易使用人工智能，支持世界领先的超级计算机采用的基础设施和软件。将人工智能带入创业运动，开辟新的创新世界，鼓励人们创造下一个重大产品。

JetsonNano开发者套件的人工智能在创业社区和教育领域没有发挥最大的价值，是因为一般技术计算能力不足，人工智能软件平台不足。

售价 99 美元的 Jetson Nano 开发者套件将现代人工智能的力量引入到一个低成本的平台， 以支持创客、发明者、开发人员和学生的新一轮创新浪潮。

他们可以构建以往无法实现的 人工智能项目，并将现有项目提升到一个新水平包括移动机器人和无人机、数字助理、 自动化设备等。

该套件可为全桌面 Linux 给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随 时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。此外，NVIDIA、Jetson开发者论坛也有助于获得各种技术问题的答案。

DIYRobocars、DIY无人机、Linux基金会Dronecode项目的ChrisAndrson表示:JetsonNano开发者套件让人眼前一亮。因为以非常容易使用的方式引进了先进的人工智能DIY运动。我们打算将这项技术带入我们的创业社区。因为这是一个功能强大、兴趣无限、价格合理的平台，是向更广泛的参加者传达深入学习和机器人技术的好方法。

过去，企业一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能计算密度等挑战的约束。Jetson Nano 模块为网络录像机、家用机器人和具有完整分析功能的智能网关等嵌入式应用开启了新世 界。它旨在为复杂、稳健、节能的人工智能系统硬件设计、测试和验证节省时间，缩短整体开发时间，更快地将产品推向市场。

该设计配有电源管理、钟表、内存和完全可访问的输入/输出。人工智能工作负荷完全由软件定义，系统部署后，企业可以更新性能和功能。

思科webex设备副社长兼社长SandeepMehra表示:思科合作会议(Ciscollaboration)的使命是将所有人、所有地点联系起来，实现临场感的沉浸式会议。与NVIDIA合作，使用Jetson系列产品是成功的关键。由于Jetson平台先进的边缘人工智能处理能力，我们推进了新的体验，帮助人们更好地开展工作。

为了协助客户轻松地将人工智能和机器学习工作负载转移到边缘，NVIDIA 与亚马逊 AWS 展开了合作，以支持 AWS IoT Greengrass 能够完美运行 Jetson Nano 等由 Jetson 驱动的 设备。

AWS物联网副总裁DirkDidascalou表示：我们的客户遍布各行各业，包括能源管理、工业、物流、智能建筑和住宅。所有这些行业的参与者都将智能和计算优艾设计网_PS问答机视觉应用于各自的应用程序，以近乎实时的方式在边缘实施操作。AWSIoTGreengrass可以让我们的客户在Jetson驱动的设备上实施当地推理，将相关数据返回云端，改善模型训练。

NVIDIA。CUDA-X包含了40多个加速库，支持现代计算从NVIDIAGPU加速计算台获利。JetPackSDKTM成立于CUDA-X。它是一个完整的人工智能软件栈，包括深入学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，支持整个Jetson系列产品。

JetPack包括最新版本的CUDA、cuDNN、TenorRTTM和完整版台式机Linux操作系统。Jetson兼容VIDIA。人工智能平台兼容，是推进人工智能计算科学的巨大投资。



NVIDIA 还创建了一个参考平台，通过尽量减少初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智 能应用的开发。NVIDIAJetBotTM是一个小型移动机器人，可以使用现成的组件构筑，基于GitHub实现开源。

Jetson，Nano的主要特性是:

bullGPU:128核基于NVIDIAMaxwelTM架构的GPU

bullCPU:四核电脑ARMregA57

bulll视频:4K@30fps(H.264/H.26x)/4K@60fps(H.264/H.265)编码和解码。