人工智能驱动的存储在即用即付中飞速增长？

存储长期以来被认为是数据中心发展缓慢但创新挑战的领域。现在这种情况发生了变化，过去10年，从云存储服务到企业级全闪存阵列，存储技术多次突破。企业希望存储与网络和计算的连接更加紧密，供应商采用超融合基础设施进行响应。制造商发现存储器芯片上的空间不足，因此在垂直方向上增加了更多的存储层，推出了3D NAND内存。

随着混合云基础设施的应用和过去几年的人工智能浪潮，存储市场的拓扑结构再次发生了变化。这些趋势推动了智能存储的兴起：存储硬件和服务的组合利用远程数据收集和人工智能来主动管理其环境，无论是在内部部署数据中心还是在云端。

现在，智能存储从另一个不可阻挡的趋势中获得更大的动力:基于消费的IT。

更智能化的存储

智能化存储不仅仅是一个信息存储库，还可以主动提供洞察力，帮助企业确保在所需时间和场所提供数据。例如，可以识别环境整体的性能瓶颈，检测安全威胁和季节性使用峰值等变化，发出警报，使组织能够立即采取措施。

智能存储是：

bull;人工智能驱动。遥测监控来自API和管理接口的数据，以及来自存储设备本身的数据。高级分析和机器学习使系统能够对环境中的正常情况进行建模，从而能够检测和解决异常情况。智能存储可以应用预测分析来解决管理人员甚至还不知道的许多潜在问题。对于其他问题，分析和建议引擎提供自动指导，详细说明问题，建议解决问题的措施，即使问题的根源在存储设备之外。

bull为云建设。通过本地云集成，智能存储简化了云管理、协调和自动化，在公共云和私有云之间无缝连接。组织可以将生产数据库、辅助数据或备份数据中的任何工作负荷移动到云中，或根据需要从公共云中返回数据。开放式云本地API支持与一系列云自动化和DevOps生态系统参与者产品整合，帮助用户快速研发新服务。智能存储中的咨询专业知识和云计算管理工具有助于用户避免与公共云计划相关的隐性成本和超支。

bull作为服务提供。组织可以选择最适合业务需求的存储，无论是闪存还是混合存储都可以用于块、文件或对象存储。硬件安装在组织的数据中心，但所有权仍由提供商保留。机构可根据预测需求获得本地容量缓冲，支持、管理、操作所需的服务。如果需要额外的容量，可以按需添加，在不需要的时候缩小。机构只需要付费、硬件、软件和服务使用的内容，就会汇总到一个月的账单中。

基于云计算经济的本地存储

第三个特性为混合云世界的智能存储提供了巨大的动力。据IDC公司研究，到2020年，数据中心根据消费的采购将占企业IT基础设施支出的40%。智能存储是一种真正基于消费的模式，为机构提供类似云计算的存储体验。

企业可以从公共云中获得教训。那很简单。财务简单性是其中非常重要的一部分，希望能够更加轻松的利用云经济模式。但是，组织通常希望绕过巨额的前期成本，每月支付账单。云计算为预算和资助IT开辟优艾设计网_设计百科了一系列新方法。使IT资源更容易通过使用来测量。

但后续出现的技术可能对内部基础设施做同样的事情。新的计量系统可以跟踪、记录和报告硬件资源内部部署的使用情况。当这些技术与全方位的服务相结合，提供、监控和支持基础设施时，为物理数据中心提供了真正的按需解决方案。随着基于消费的IT的出现，企业可以从新的角度来看本地的IT产业。

在探索基于消费的内存方法时，请考虑以下标准，以确定是否符合企业的环境和业务需求。

(1)数据主权和隐私

法规遵从性要求继续升级，影响企业存储战略的欧盟实施的通用数据保护法规只是一个例子。许多公司倾向于将客户信息放到企业内部部署数据中心，例如对敏感数据进行特殊处理，医疗保健部门的职责是保护患者信息，这是一个很好的例子。

(2)潜伏期

计算资源越来越多地向边缘移动，即数据中心外部的IT区域，靠近运营所在的位置。企业为了控制工厂的生产和监视化工厂的安全状况，必须实时或接近量计算。企业不能承担与云传输信息相关的延迟。

(3)位置和连接

移动到边缘也将计算资源推向偏远或恶劣的环境，如石油钻井平台，其网络连接可能不可靠。然而，不管企业在哪里，如果你必须从云端搜索关键的客户数据，网络问题可能会很快成为客户服务问题。对于很多公司来说，在设计备份系统时，这也是一个重要的考虑因素。如果企业遭遇了计划外停机，希望尽快恢复一切并重新运行，可能不希望这种能力依赖于与云端的良好连接。

(4)前期成本

在直接资本支出模式下，企业领导者可能会对本地存储的支出犹豫不决。随着时间的推移，成本和使用一致的方法通常是企业财务更有魅力的选择。

(5)容量管理

存储投资往往未得到充分利用。企业为了在需求高峰多的容量，以确保在需求高峰时能够覆盖工作负荷，避免性能挑战。过度供电是浪费，增加电力、冷却和维护的不必要成本。

(6)敏捷性

使本地资源适应新的业务需求可能是一个缓慢的过程。采购周期很长，安装新硬件需要时间。一旦一家公司的产能耗尽，可能需要几个月的时间才能在数据中心添加更多的产品。这并不会给客户留下太多印象。为了得到他们需要的东西，各队伍和业务部门可能决定采用公共云，以IT战略为中心最终运行，发生了烦恼的影子IT问题。

基于消费的本地方法可以帮助企业协调这些复杂、经常发生冲突的标准，迅速转向更智能的存储设置。

基于消费的智能存储可以使用

采用即时支付战略，打开了令人兴奋的可能性。企业可以发挥创造力。可以快速轻松地设置新项目，不需要过去的大额前期支出。也就是说，服务方法鼓励实验，减少创新障碍。这在当今的商业环境中有着引人注目的优势，在这样的环境中，产品和商业模式正以令人眼花缭乱的速度发生变化。

寻找能够提供各种智能存储技术的供应商，种智能存储技术的供应商，无论是新的数据库管理系统、大数据和分析，还是辅助存储。一些提供商可能会将补充软件(如数据可用性或备份解决方案)与硬件配对，从而进一步简化部署和管理存储需求的方式，以便更快地获得创造性。

简化IT预算和规划。基于消费的存储使得熟悉的使用它或丢弃它的预算原则已经过时。与其相反，企业的支出与其业务目标密切相关，可以每日、每周或每月更好地了解和控制实际消耗智能存储资源的方式。

与未经检查的任何资源一样，消耗的资源比企业规划的更容易。原始数据不总是系统地清除，经常增加，浪费成本，影响性能。根据消耗的解决方案提供自助使用仪表盘和预算功能，在达到预定义使用或支出门槛时可提醒。

对容量需求变化做出平稳响应。按需付费模式，让企业轻松调动所需资源，处理年终报告、市场需求不可预测的高峰或新的商业模式等定期数据繁重任务。当企业不再需要这种容量时，就不必一直为此付出成本。了解供应商如何管理企业的容量至关重要。额外容量的提前期是多少？是否有协作方法进行容量规划?

将管理者从细节中释放出来。管理存储是一项劳动密集型的工作，智能存储的人工智能功能消除了很多问题，否则会占用信息技术人员的时间。将管理和支持服务融入到以消费为基础的服务中需要更进一步。当企业的管理员在管理粒度级别的存储方面不够深入时，他们可以处理高价值项目，并增强组织的创新动力。

是行动的时候了

基于消费存储的类似云计算的经济性和灵活性与当今混合云环境完全一致。要确定它是否适合组织，评估所有要求，需要包括备份、数据迁移、可用性、安全性和合规性，并考虑基于消耗的存储如何为企业提供帮助：

bull;确保企业的数据位于混合云区域中所需的位置。

bull；管理从核心到云的复杂基础设施，包括多供应商的解决方案。

bull满足新的和现有的监督、合规性和数据主权挑战。

bull混合配置可获得免费创新资源。

bull对资本和运营造成压力的过时商业模式。

在消费模式下，人工智能驱动的存储适用于整个行业，这是由于数据爆炸性增长、字节大量数据和物联网日益增长的统计数据。

但问题是，为了在数据经济中蓬勃发展，企业不仅需要更多的存储，还需要更智能、更灵活、更经济、更简单的存储。这就是消费智能存储所提供的功能，其未来前景看似光明。

基于消费的智能存储：领导者的经验教训

bull;人工智能驱动的智能存储专为云计算而构建并作为服务提供，主动提供从性能瓶颈到安全威胁、季节性峰值和其他变化的实时洞察。

bull;在评估基于消费的内部存储方法时，企业需要考虑以下标准：数据隐私、延迟、连接、前期成本、容量管理和灵活性。

bull即时支付的智能存储开辟了新的可能性，包括不需要大量前期投资就可以开始新项目，简化IT预算和计划，有效应对容量需求变化的能力。