开创云端时空智能，千寻位置加速三维实景中国建设？
最近，阿里云与英伟达和英迈中国联合，在北京召开视觉计算私人会议。千寻位置运营专家周倩被邀请出席，在会议上分享了三维实景重建的云实践。
作为国内时空智能领域的创始人，千寻位置成立于2015年8月，为世界用户提供高精度定位和延展服务。
周钱介绍，千寻位置建设了遍布世界的卫星基础强化网站，接受了来自五大卫星系统的优艾设计网_Photoshop问答数据，卫星数据通过平流层、对流层、电离层返回地面，中途产生了很多误差，需要恢复数据，误差模型的计算需要强大的运算能力支持，蚂蚁云上的GPU为千寻提供了强大稳定的计算服务保障。
除了高精度的位置服务外，千寻位置还为市场提供三维实景建模服务:云3D高精度
三维实景重建的主要手段是将低空飞机如无人机、可见相机和高精度定位能力结合起来，将二维照片转换为三维模型。据预测，2021年全球总航空电影处理需求约为20亿张，以300%以上的速度持续增长。
三维实景重建对生产生活具有重要意义。据周钱介绍，FindPixel现在的落地应用很多，为土建、矿业、垃圾填埋等土建工程提供可视化的数据支持，以及未来城市的城市管理等。
紧急救灾争分夺秒，安徽寿县发生洪灾，FindPixel迅速生成完整的灾区现场三维实景图，计算滑坡量和决堤所需填埋量，为紧急救援提供重要依据，加快救援。
技术人员利用FindPixel建模结果，分析洪水淹没的过程，预测未来15分钟、30分钟、1小时以内的洪水灾区，预测救灾顺序。
(洪灾淹没分析截图)
在航片三维重建的过程中,数据计算的工作量远大于数据收集本身。据周钱介绍，平均低空飞机在外面收集的数据通常需要15倍以上的收集时间来处理，通过大量的云计算能力，FindPixel可以提高数十倍的效率。
三维重建的两个核心计算过程分别是空三计算和建模计算，除了云上CPU和GPU的大量计算能力支持外，云的弹性也为千寻节约了成本，在需求谷时不会有很多机器闲置。周倩说，我们通常需要同时调整数千张GPU卡来满足效率要求，灵活的计算可以最大限度地完成模型的重建，因此计算能力云化的概念是FindPixel整体效率和成本优化的解决基础。
地理测绘、三维重建等技术迅速落地农业、电网、港口、交通、城市管理、航空等多个行业。千寻位置将与阿里云一起,以领先的时空智能与云计算技术,推动产业智能化发展。
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