发展数字经济应注重维护社会公平？

数字经济日益渗透到经济生活的各个领域，经济数字化成为现代经济活动的基本特征。与前三次工业革命不同，在以数字技术为代表的新一轮工业革命浪潮中，中国不仅跟上了时代潮流，而且在数字经济的一些领域，如金融技术领先。大数据和人工智能正在推动中国经济转型升级，提高资源配置效率和社会生产力，促进生产方式的深度转型。但是，随着数字经济的快速发展，资本与数字技术的紧密结合，资本与劳动、科技平台与消费者、大企业与中小企业的关系发生了新的变化，需要关注这一点，及时采取应对措施，在大力推进数字经济发展的同时，保护广大劳动者、消费者、中小企业等弱势群体的利益，维护社会公平正义。只有这样，数字经济才能稳定健康发展。

数字经济是未来经济发展的新形态

数字经济是指基于计算机、互联网、移动互联网、云计算和人工智能技术生产、更换、消费等各种经济活动的总和。在数字经济时代，数据作为宝贵的社会资源、重要的新生产要素，广泛发生在生产、交换、分配和消费的各种经济活动环节和过程中，反而驱动各种经济活动，特别是大数据渗透到各行各业，成为未来创新、竞争的前沿、经济的新增长点。

近年来，中国数字经济持续蓬勃发展，在许多方面走在世界前列，其原因包括规模优势和体制保障。由于中国人口规模和经济规模，特别是中国互联网和移动互联网用户数量已达9亿人，超过美国和欧盟用户数量的总和，中国数字技术具有深厚的研发基础和巨大的市场支持，具有无限的发展潜力。另一方面，在中国特色社会主义市场经济条件下，各种经济成分长期并存。其中，民营资本具备敏锐的市场洞察力、灵活的资源整合方式，善于抓住科技创新发展的新机遇。数字经济的兴起和信息技术的突破为民间资本和人工智能的结合提供了广阔的发展空间，这种结合方式逐渐发展成为当今技术进步和商业模式创新的主要形式。事实上，对于大多数初创司，特别是独角兽企业来说，民间资本已经构成了其发展的核心推进力，在推进创新、推进就业等方面做出了重要贡献，朝着超大型科技平台的方向前进。

现在，中国的数字经济和人工智能在国民经济中地位不断提高，大大促进了生产力的发展，提高了资源配置的效率，改善了消费者的福利。第一，在工业4.0等生产经营活动中，基于大数据、人工智能的信息网络，不仅可以紧密连接设备、生产线、工厂、供应商、客户等，提高劳动生产率，还可以跟踪供应链和销售链的所有活动，降低生产成本。第二，通过构建数字化平台，保障数据信息的充分流动，有效缩短市场从不平衡到平衡的过程，促进市场供求双方的匹配效率，减少摩擦和套利机会，促进交易模式的创新，提高市场运营效率。例如，大数据、人工智能、云计算等技术和数字平台的兴起催生了兼职经济，能够有效地解决劳动力市场的信息不对称问题，职务寻求者能够更好地找到合适的雇主和合作伙伴。第三，依托大数据和人工智能的数字平台，不仅可以为消费者提供有用的信息，还可以预测消费者的喜好，在满足消费者需求的同时，还可以引导生产者生产适当的产品，更好地满足供应和需求。

在数字经济下社会公平正义的新挑战

充分认识和肯定人工智能和数字经济发展对提高社会生产力的巨大作用，同时也要关注数字经济时代生产关系的新变化作为技术进步和商业模式创新的主要形式，民营资本与人工智能相结合的国际趋势是一致的。但是，资本的本性是逐利，资本害怕没有利润或者利润太少，就像自然界害怕真空一样，为了实现利润的最大化，资本推进的算法和数字平台无所不用，严重损害社会公平的正义。具体来说，

第一，垄断、资本无序扩张加剧了劳资关系。资本，尤其是大型科技平台拥有的雄厚资本和先进技术，往往具有控制劳动力等其他因素资源的权力，使资本在因素收入分配中占有有利地位，表现为资本收入份额的普遍上升。法国经济学家皮凯蒂在《21世纪资本论》中，从资本收益率大于经济增长率，描述了世界资本收入远远超过劳动收入的历史趋势。不难看出，如果不规范平台资本垄断、无序扩张，劳动关系甚至整个社会的收入分配模式将进一步恶化。

第二，大数据和人工智能技术冲击了劳动就业市场。随着大数据和人工智能技术的广泛应用，产生了无人经济等新的经济形态。无人经济的出现反映了马克思主义政治经济学的重要经典命题，即在资本主义市场经济中，每次经济危机，每次技术进步，都伴随着机现象。工业机器人等新技术的出现将大大改变所有行业和职业的工作性质，尤其是在银行业、制造业、保险业等领域。机器替代工人可能是人类社会技术革命和技术进步的标志和一般规则。但是，对被机器替代的工人，各级政府应该及时推出各种政策，帮助工人转岗，再培训，再就业，并健全社会保障制度。

第三，算法、数字平台损害了劳动者权益。在数字经济时代，兼职经济将原雇佣模式由企业员工改造为平台个人，改变了传统的组织模式和工作方式，但工人利益和权益保障机制、法律制度必须完善。在某行业，员工受到算法的威胁，在系统算法的驱动下，无视生命安全违反作业，他们的基本权利没有得到应有的保障，没有医疗和养老保险，也没有加班费。

第四，大数据使用不当可能带来新的不公平，损害消费者福利。例如，在购买机票、预约酒店等经济活动中，老顾客看到的价格反而比新顾客高，甚至在短时间内，同一航班和同一旅馆的价格变动非常大，这实际上是数字平台利用大数据设定不公平的交易条件，平台利用消费者个人信息的垄断另一方面，在数据驱动的商业模式中，个人数据被社交媒体等数字平台企业使用时，个人如何获得应得的收益与个人隐私的维护权和自己的经济利益的维护有关。如果不妥善解决这个问题，可能会出现新的不公平，损害消费者福利。

第五，大数据和数字技术的快速发展在带来生产、生活便利的同时，也可能加深数字差距。例如，在新冠肺炎流行期间，依靠互联网、移动互联网、手机、计算机等技术设备的网络课程成为学校的主要课程形式。但是，来自偏远地区的人们，由于经济实力弱、网络信号差等原因，无法及时跟上数字经济发展的步伐，被正常的教育和社会生活所阻挡。

第六，利用大数据和算法进行信用评价，可以减少信息的不对称性和逆向选择，提高信用风险预测的准确性，降低不优艾设计网_设计模板良率，但对于很多民营企业，特别是中小企业来说，他们往往被算法排除，因此不能立即获得信用，不能满足融资需求，融资困难，融资高的问题更加突出，这与众多中小企业的普惠金融目标背道而驰。

第七，大科技平台以大欺小，损害市场竞争秩序。大科技平台具有信息垄断优势和边际成本减少的特点，容易自然垄断，导致不利于中小企业生存和发展的不公平市场环境。大科技平台的这种做法，损害了市场竞争秩序，不利于中小企业的生存和发展，在垄断获得超额利的过程中，损害消费者福利和社会利益。

总而言之，在大数据时代，机器学习等人工智能技术在经济广泛应用，提高了效率，也带来了算法崇拜、人文关怀不足等弊端，社会公平正义面临着新的挑战。如果不能及时妥善处理这些挑战，就会妨碍社会的进步和人民的幸福。因此，在发展数字经济的过程中，有必要防止与算法紧密结合的资本与劳动的对立，科技平台与消费者的对立，大企业与中小企业的对立，以及由此引起的各种社会经济问题。这需要完善市场体系和制度，加强政府规制，保障工人、消费者和中小企业的合法权益。

2021年中央经济工作会议将强化反垄断和防止资本无序扩张列为今年经济工作八项重点任务之一。十四五计划和2035年远景目标纲要也提出，加大反垄断和反不正当竞争执法司法力度，防止资本无序扩张。反垄断和防止资本无序扩张，加强数字平台管理和管制，协调劳资矛盾，保障劳动者、消费者、中小企业等合法权益依赖于法律法规的有效制约。中国需要完善管理体系和管理能力的现代化和推进法律管理体系，加快个人隐私和信息保护法、数据要素安全法、反垄断法等相关法律法规的修订，加强数据要素的市场化监督，规范数据要素市场的主体行为。

但政府需要对数字平台的规制，不能太晚。中国仍需培养和提高企业创新能力，培养具有国际竞争力的世界性民族企业。因此，政府监督要防止垄断和资本无序扩张，继续保护和鼓励创新，防止垄断和资本无序扩张，减缓技术创新进程，特别是面对激烈的国际竞争，重视培养世界性平台企业，提高中国数字经济的国际竞争力。在鼓励创新和保护工人、消费者和中小企业权益之间，政府必须寻找两者的动态平衡，不能静态探讨两者的边界，也不能一劳永逸地确定两者的关系。我国许多数字平台企业还没有国际竞争力，政府必须给予必要的支持，提高国际竞争力。企业创新活动具有不确定的特点，创新的程度越高，这种不确定也就越大。政府应该积极创造各种条件，保护企业家的创新精神，继续鼓励企业创新发展。对于已经发展壮大的数字化平台企业，政府不仅要侧重于微监管，防止资本垄断和无序竞争，防止这些企业损害工人、消费者和中小企业的合法权益，还要引入市场竞争机制，促进其进一步创新。政府规定应随时调整，寻找不同时期、不同阶段的最佳动态平衡。

总而言之，为了保障数字经济的健康发展，必须重视数据元素和人工智能技术带来的生产关系变化，在积极推进数字经济发展的同时，防止算法崇拜，积极发挥政府作用，构建数字经济时代的新型生产关系，维护社会经济活动中的公平正义。