决胜AI时代，搜索超越搜索[AI]？

声明:本文来自于微信公众号 Tech星球（ID:tech618），作者:贾宁宇，授权转载发布。

要说AI圈最近的新顶流，非ChatGPT莫属。

它似乎无所不能，可以写诗，做高数题，写代码，回答法律、经济等专业领域的问题。一时间，“ChatGPT能取代搜索吗”成为了最热议的话题。

没过多久，ChatGPT自己回答了争议，他态度谦逊，称“我是一个大型语言模型，无法与 Google 或任何其他搜索引擎进行比较”。

ChatGPT的火爆顺势将其背后采用的技术“AIGC”推向高潮，这是一种通过AI自动或辅助生成内容的生产方式，比如AI作画、AI聊天、AI语音合成等等。

对于许多人而言，AIGC还是一个新鲜词，但对于百度的工程师来讲则不然。百度是国内最早布局AIGC的大厂之一，用李彦宏的话讲，“这是百度天天在琢磨的技术方向”。就在去年年初，百度还精准预言了AIGC的爆发。

更重要的是，技术不止停留在纸面上，而是有了现实的应用。去年4月，利用AIGC，百度的程序员们用李彦宏约300句公开语音数据生成了20万字的语音书。8月，在AI绘画模型普遍英文输入的情况下，早早实现了中文版文生图模型文心·一格。

在百度看来，AIGC与搜索引擎是互补关系而非取代关系。在1月10日的Create大会上，百度表示，将推进AIGC与搜索结合的速度，提升搜索体验，对“生成式搜索”产品进行升级，产品预计近期上线。

这是搜索产品的一次巨大更新。

和20年前相比，如今的搜索市场发生了诸多变化，信息的来源不仅是文字，还包括图片、音频和视频;对话方式也在改变，用户有了更多口语化的，模糊的表达。如何更快、更全、更准得给出用户想要的答案，是搜索引擎一直努力的方向。

用户好奇的是，当人类进入第四次工业革命，已经23岁的百度搜索还能怎么变?

搜索成为最大的AI

如果抛开技术的限制，你希望未来的搜索是什么样子?是一把万能钥匙，可以解开你心中所有的疑惑?是一个无所不知的AI，以易于理解的问答形式，提供准确的答案?

在形式上，它可能不再是一个搜索框，而是一个虚拟数字人。可以通过语音与它直接交流让搜索变得更简单，也能俘获更多用户。

这似乎更符合搜索的初衷。因为搜索引擎诞生至今，一直希望帮助人们更平等便捷地获取信息。

暂且不管未来的搜索。现在，打开最大的中文搜索引擎百度，你会更清楚得感知到搜索的变化。比如当你搜索“韩国有部电影野兽轮船在空中漂着叫什么名字”，这种模糊的表达在过去可能没办法给出答案。

现在，百度构建了搜索领域全球最大的语义推理集群、中文领先超大语义模型，以及基于全网内容的深度问答技术。基于此，针对用户的模糊表达，百度搜索可以迅速给出答案。

再比如，当一个孩子提问妈妈“扬子鳄有多长”时，妈妈搜索出一段扬子鳄的视频后，可以根据搜索提示直接定位到视频中介绍扬子鳄身长的那一段。这时候，视频是更为妥帖的解决办法。

这些搜索体验的升级是过去百度在人工智能领域摸爬滚打10年的成果。他们打造了人工智能产品的研发基石:飞桨和昆仑芯片。这10年，百度累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，2021年更是达到23%，AI专利申请量、授予量均连续5年蝉联国内榜首。

百度重金投入的原因不难理解。

因为，搜索引擎始终在做一件事情:“如何理解并解答一个人的提问，并给出精准回答”。它的核心技术是自然语言处理，天生具备人工智能基因。换句话说，搜索公司本身就是AI公司，AI技术的进步才能带来搜索的进步。

2020年，百度推出首个智能可交互数字人度晓晓。度晓晓可以对每个用户形成独特的记忆，进行个性化对话。这背后是超大规模智能聊天模型、虚拟人动作语音实时合成等多项超前的AI技术。

不止如此。在百度，几乎所有的AI技术都会优先应用到搜索，比如跨模态大模型技术、AIGC等等。

技术的投入也确实让百度在搜索保持巨大的领先性。这些年来，搜索引擎的挑战者不断，但依然没有任何人可以撼动百度在中文搜索引擎领域的领先地位，甚至百度的市场份额还提升了——过去一年，规模年同比增长17%。

依托飞桨平台和昆仑芯片，百度构建了搜索领域全球最大的异构计算集群，每天可以进行超万亿次的在线深度语义推理，满足用户每天数十亿次的搜索需求。这样的运算规模远超任何一个人工智能项目，可以毫不夸张得说，搜索已经成为了最大的人工智能项目。搜索也是AI规模最大的应用场景。

“知一”、“千流”:搜索进化的又一次双向奔赴

任何产品的进化都是一个“双向奔赴”的过程，需求的诞生催生了技术的发展，而技术的发展又会刺激需求进一步的释放，从而形成一个良性循环。

互联网领域的拳头产品搜索亦是如此。

百度搜索每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，用户的最真实、最及时的反馈倒逼了搜索技术的进一步发展。

2022年，百度搜索在技术端最大的反馈创新便是“知一”和“千流”。

“知一”是百度在去年万象大会推出的跨模态大模型。在此之前，百度搜索背后采用的是语言理解的大模型。

但互联网发展至今，信息本身早已不纯粹是语言理解的方式，它更多的融合图像、视频和各种各样模态的信息。用户的需求表达也已经从单纯的一个关键词到现在口语化、冷门的表达;表达方式从单纯的文字到语音、图片。

想要搜索服务升级，就必须理解多种模态的信息。而跨模态大模型“知一”恰好可以更好理解各种各样的媒介，以及媒介之间的信息互通产生的信息，最终可以把更满足用户需求的结果呈现出来。

比如，当用户在百度搜索“智能锁哪个品牌比较好”时，百度可以对全网智能锁的商品信息进行智能聚合，生成商品榜单，来辅助决策。当用户搜索“附近的酒店”时，百度不仅可以找到酒店相关信息，还能进行多平台比价，完成⼀站式闭环交易。

现在，“知一”能够完成日均万亿次的超大规模在线预估，能够处理千亿综合语料和百亿视频语料，每天要进行万亿次的推理。超强的计算能力和理解能力是搜索准确度和完整度的保证。

事实上，用户对搜索的要求一直是更全、更快、更准。这也是搜索引擎技术提升的关键指标。

搜索技术本身是一个索引技术。

为了迅速找到满足用户需求的内容，传统搜索引擎依据内容质量横向分层，基于不同的需求去进行一个定向的触发。

但当下的问题是，数据规模超前巨大，搜索引擎又要在毫秒级将检索结果反馈给用户，同时要使得结果尽可能精确。为此，百度搜索推出了新的索引技术:千流。

千流能够把不同维度的信息进行智能有序的组织，将传统索引升级成多领域、多维度表达的立体栅格索引。通过模型对每一个请求进行分析，智能判断检索路径，进行栅格化激活。可以说，“千流”是对搜索引擎后端架构的彻底改造。

这就好像，当你去超市买东西，询问服务员，在哪里可以买到中华牙膏时，原本她只会告诉你哪片区域有牙膏。而千流则可以告诉你在第几排第几列的第几个。千流要做的是，直达用户心中所想。

据百度透露，千流上线后，索引的单位成本降低了50%，索引计算速度提升了1倍以上，实现了效能的大幅飞跃。

事实上，对于C端用户而言，后端技术的一次改变可能无法在短时间内有明确的体验。在一次又一次技术的叠加，足以让搜索体验发生巨大的变化，吸引更多的用户，也让百度的基本盘更加扎实。

在百度内部，李彦宏曾多次强调，永远不要以任何方式遏制用户的需求表达，在百度20周年的纪录片上，李彦宏的这句话占了很重要的位置。而知一和千流的推出也表明，百度搜索一直在想办法用技术更好地服务用户的需求。

数据也在证明用户的选择。过去一年，百度搜索的规模年同比实现了17%的增长。去年9月，百度App 月活达到6.34亿，同比增长5%，在移动互联网流量见顶的当下，这样的成绩绝非偶然。

23岁的搜索将迎来重大更新

当下，搜索市场规模依然增速稳定，前赴后继的涌入者都证明了市场的潜力，也证明搜索的故事还远未结束。

在Create大会上，百度介绍，基于国内顶尖的中文生成式大模型“文心大模型”，百度正在升级生成式搜索。百度希望将过去的检索系统升级成为“检索+生成”。

现在，搜索引擎的主流逻辑是找到用户需要的信息反馈给用户。而在“检索+生成”，系统会把搜索中的信息通过自己的组织，将规整后的答案提供给用户，将给用户带来产品体验的全方位升级。

当前，当用户想了解“北京GDP和上海GDP谁高”时，百度可以直接基于权威数据自动生成近年两地GDP的走势图，直观呈现高低对比、高多少，而无需用户分别搜索两地GDP再自行计算。

当你希望用搜索创造出水墨画风格的头像或者情侣头像时，搜索可以通过AIGC来生成。生成技术让搜索具备了创造力的同时，还可以更具个性化。比如，同样是搜索“天空为什么是蓝色的”，小朋友、高中生、大学生搜出来的答案可能会有差别。

2022年，被国际研究机构 Gartner 评定为「本年度五大影响力技术之一」的AIGC也会和搜索深度融合。在AIGC的加持下，搜索可以给用户带来更加趣味性的体验，比如上传一个头像可以定制自己的兔年版本头像;输入关键词可以定制祝福语等等。

搜索诞生20多年，已经成为了互联网一项最核心的基础应用，用户们希望找到最满意的答案。可以毫不夸张地讲，搜索已经是互联网的‘水电煤’。

但它远未定型。从PC时代到移动互联网时代，再到如今的Web3时代，百度一直保持着在中文搜索领域的绝对领先地位。过去10年，更是不遗余力得投入AI技术研发中。

现在，搜索正迎来AI技术创新的红利期，一个简单的搜索框背后有跨模态超大模型、有超大规模智能语音聊天模型、有检索+生成等多项AI前沿技术。

没人可以确切得知道未来的搜索是什么样，但可以确定的是，他一定是满足用户新需求的，搭载AI新技术的产物。站在百度的角度讲，搜索引擎的持续领先可以为其不断夯实基本盘。站在搜索引擎的角度，百度的对手只有自己。