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如何使用人工智能识别灵长类动物行为?

一个国际研究小组开发了一种人工智能模型,可以帮助识别野生黑猩猩的行为。根据牛津大学的一份报告,人工智能驱动的方法可能会捕获新的行为指标,这可以更准确地衡量受威胁人群的生存能力。牛津大学灵长类动物模型实验室的研究员和DPhil学生丹尼尔施菲尔德说,这可以帮助我们检查行为的社会和生态驱动因素,并监测这些社区如何应对气候变化造成的环境压力和人类活动造成的栖息地退化。

另请阅读|此预测火灾模型使用CAT扫描和高级计算来预测野火。

根据世界自然基金会的说法,黑猩猩面临灭绝的高风险,优艾设计网_Photoshop问答已经从四个国家完全消失。

人工智能工具可以利用音视频中的视觉信息流,自动识别野生灵长类动物的行为,这在可能听到但看不到野生动物行为的地方非常重要,比如在树后掰坚果或者听不到大学讲解的地方。

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